最近公司说要做智能推荐，于是想起了协同过滤，想到了Slope One算法，虽然以前看过这个算法，但没有记笔记，这次只好从头看起，好在Slope One比较容易。

在Wiki上看了介绍，印象中有人用Python写了一个非常简洁的版本，于是在网上找。在这里找到详细说明，在这里找到代码。

u\v	i	i
u1	3	2
u2	4	2
u3	5	?

对于上表中,使用 Slope One算法来预测用户u3对j 的评分具体过程是这样的:首先计算项目i和j的偏差,即((3 – 2) + (4 – 2)) / 2 = 1.5,之后预测用户u3对j的评分就可以这样计算5 – 1.5 = 3.5。

之后自己写了一个版本。